Last Updated: 2019/03/09

Personal Information 基本情報

  • Name 氏名

池田 雄太郎
  • Age 年齢

28 歳
  • Biography 自己紹介

  • Badges スキルや特徴(BETA機能)

リポジトリ解析精度向上を目指し現在開発中の機能です。関係ないバッジが付与された方は 運営までご報告ください
  • JavaScript Lv15
  • TypeScript Lv11
  • Python Lv9
  • Java Lv8
  • Haskell Lv7
  • Ruby Lv6
  • C++ Lv5
  • Go Lv4
  • PHP Lv4
  • Rust Lv4
  • Kotlin Lv3
  • C Lv1
  • C# Lv1
  • Elixir Lv1
  • R Lv1
  • Scala Lv1
  • Key Words この人を表すキーワード

  • mergyi
  • tw
  • vaex
  • pandas
  • JupyterHub
  • Pipfile
  • portfolio
  • Forkwell
  • layer
  • Pipenv
  • 引用
  • コース
  • fb
  • Dask
  • Coursera
  • Nuxt
  • serverless
  • spawner
  • ストック
  • Facebook
  • Pinned Works 主なアウトプット

  • Career Summary 職歴

株式会社Kaizen Platform アプリケーションエンジニア

2018年04月 ~ 在職中(1年0ヶ月)

筑波大学 客員研究員

2017年06月 ~ 在職中(1年10ヶ月)

株式会社LIFULL アプリケーションエンジニア

2015年04月 ~ 2018年03月(2年11ヶ月)

株式会社IntronWorks エンジニア(アルバイト)

2013年08月 ~ 在職中(5年8ヶ月)

産業総合研究所 データ解析(アルバイト)

2013年06月 ~ 2015年03月(1年9ヶ月)
  • Education 学歴

筑波大学大学院

社会システム工学
2015年卒業

筑波大学

社会工学部
2013年卒業
  • Other Experience その他の経験

  • Certification 資格

  1. [Coursera] Matrix Factorization and Advanced Techniques(https://www.coursera.org/account/accomplishments/verify/NPXEXY2FLZCX)
    2019年03月 取得
  2. [Coursera] Recommender Systems: Evaluation and Metrics(https://www.coursera.org/account/accomplishments/verify/P7DWPQY8DX94)
    2019年03月 取得
  3. [Coursera] Nearest Neighbor Collaborative Filtering(https://www.coursera.org/account/accomplishments/verify/6FYTSS4QKJVG)
    2019年02月 取得
  4. [Coursera] Introduction to Recommender Systems: Non-Personalized and Content-Based (with Honors)(https://www.coursera.org/account/accomplishments/verify/YZYUUGSWHNVR)
    2019年02月 取得
  5. [Coursera] Bayesian Methods forIntroduction to Recommender Systems: Non-Personalized and Content-Based Machine Learning (https://www.coursera.org/account/accomplishments/certificate/YZYUUGSWHNVR)
    2019年02月 取得
  6. [Coursera] Bayesian Methods for Machine Learning (https://www.coursera.org/account/accomplishments/verify/FSG74AY95AXC)
    2019年01月 取得
  7. [Coursera] How to Win a Data Science Competition: Learn from Top Kagglers (https://www.coursera.org/account/accomplishments/verify/5WJKPCS3FGWH)
    2019年01月 取得
  8. [Coursera] Data Structures (https://www.coursera.org/account/accomplishments/certificate/D6XR5693LFU5)
    2018年09月 取得
  9. [Coursera] Algorithmic Toolbox (https://www.coursera.org/account/accomplishments/verify/JKBYCPYP7U69)
    2018年09月 取得
  10. [Coursera] Sequence Models (https://www.coursera.org/account/accomplishments/certificate/TP8WHCKVJAKL)
    2018年03月 取得
  11. DL4US (東大松尾研究室開設 DeepLearningプログラム)
    2018年03月 取得
  12. [Coursera] Structuring Machine Learning Projects (https://www.coursera.org/account/accomplishments/certificate/JZ7SSJWDKEM3)
    2018年02月 取得
  13. [Coursera] Convolutional Neural Networks (https://www.coursera.org/account/accomplishments/certificate/TP8WHCKVJAKL)
    2018年01月 取得
  14. [Coursera] Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter tuning, Regularization and Optimization(https://www.coursera.org/account/accomplishments/certificate/QMW8GZEMGDX5)
    2018年01月 取得
  15. [Coursera] Neural Networks and Deep Learning (https://www.coursera.org/account/accomplishments/verify/6TSL5269P7E3)
    2018年01月 取得
  16. [Coursera] Machine Learning(https://www.coursera.org/account/accomplishments/certificate/2JAPRRNG6UXG)
    2018年01月 取得